Bring AI to Life 百度地图因科技让出行更简单

　　近年来互联网行业风云变幻，随着AI产业化的大幕拉开，正在展现出新的发展趋势。11月16日，2017百度世界大会在北京举办，“Bring AI to Life”的主题之下，百度AI开始向产品化落地。

       AI驱动地图功能迭代，为用户带来智能出行体验

　　2017百度世界大会宣布AI要从实验室、从高端科技论坛走入寻常百姓家，融入到人们的日常生活中。面对人类社会日益复杂的出行需求，百度地图以人工智能技术为核心驱动地图的迭代，从单一的导航工具升级为可改变人类出行方式的“智能出行管家”，为用户带来众多前所未有的出行体验。

　　得益于人工智能技术的不断自我进化，以及研发技术力量的不断增强，百度地图的更新迭代速度明显加快。今年以来，百度地图的智能语音技术不断取得进步，用户打开百度地图喊出“小度小度”便可调起智能语音功能，可语音查路线、查询点、限号、天气等信息，导航中同步支持目的地变更、路线变更、路况查询等操作。“GO出行”是百度地图业内首家推出的功能，跨越了传统地图导航中以交通方式规划路线的局限，将“打车+地铁”、“骑行+地铁”混合算路，真正围绕用户需求快速提供优选高性价比出行策略。

　　2017年人工智能被人们广泛提及，但对于率先发力AI的百度地图而言，其早就在大数据、深度学习、人机交互、图像识别等方面先发制人占据领先优势。百度地图凭借每天超800亿次的位置服务、超3亿公里的导航服务，成为人工智能时代的“交通大脑”。

　　“智能”索引“真实”，改变用户出行方式

　　百度地图不仅在功能设计上实现了高度的智能化，给公众带来更聪明的出行选择、更合理的时间管理、更经济的出行成本，而且将图像识别、深度学习等AI技术引入地图生产，驱动地图无限逼近真实世界。

　　据公安部交管局统计，截至2017年3月底，全国机动车保有量首次突破3亿辆，其中汽车达2亿辆，机动车驾驶人超3.64亿人，其中汽车驾驶人3.2亿人。“在路上”的用户规模庞大且时间够长，必然带来拥堵的问题。

　　百度地图通过AI图像识别技术识别道路上的车辆密度，直击“车多”拥堵的本质，有效解决了传统地图速度计算强依赖于轨迹速度，“知道速度快慢，但是不能明确车辆多少”的先天性问题。基于首创的“多栖组合采集模式”、影像深度学习技术、全景图像自动精准识别、多源数据自动差分的三大工艺，实现了数据采集、处理、更新效率的指数级提高，百度地图在预测“堵车”的同时，能够基于出行大数据帮助司机实现“智能避堵”。

　　以人工智能为核心，百度地图正在掀起出行领域的变革，基于智能语音技术全程“语音交互”、基于大数据云计算“行程规划”进行“智能避堵”，基于用户画像提供个性化“出行方案”。百度地图将人工智能技术优势与日常出行场景深度融合，实现了从工具到平台的飞跃式转变，给人们带来更聪明的出行选择、更人性化的使用体验。

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