智能制造必然趋势：大规模个性化定制
“个性化定制”已经悄然成为消费品行业的发展主流，个性化的需求推动着定制生产制造朝着智能化的方向前行。
这对于制造企业来说，既是机遇，也是挑战。由于每个客户的环境、风格、需求、爱好等都因人而异，各不相同，因此定制都具有独特的个性化，也就不容易进行大规模生产，从而使得交货期大为延长，影响客户满意度。
实现大规模个性化定制，需要解决的管理痛点：
1、如何统一设计标准，并快速产生效果和快速报价？
2、如何实现客户定制化快速下单？
3、设计图纸如何和工厂生产无缝连接？
4、设计拆单软件如何与ERP系统对接困难
5、如何实现快速深化拆单？
6、生产现场如何实现数控设备互联互通？
7、定制产品如何编码？
8、在复杂的工艺下如何满足客户的个性化定制？
9、在将相同工艺/材料的板件，如何合并在一个生产指令内生产,最大化生产效率？
10、在市场个性化要求不断增大的情况下如何最大化提高材料利用率？
11、如何控制标准件的安全库存,达到最大生产效率？
12、如何管理与控制余料的利用？
13、产品齐套、订单齐套、物流方向齐套难以监控和追踪？
14、如何准确辨别与定位个性化装配信息？
15、如何区分个性化订单中标准件与非标件？
16、如何定义不合格组件的再次返工流程与管控？
17、如何对BOM组件进行标识与信息采集？
18、如何对不同定制化设备进行工艺优化？
19、如何实时掌辅料库存情况？
20、如何合理控制标准件半成品安全库存？
21、如何保证发货正确,无漏件，错件？
22、物流成本高，无法有效控制？
23、送货、安装无法实时监控？
由此可见，大规模个性化定制化智能工厂之路，是一个包括智能设计、智能制造、智能营销在内的整体智能解决方案实践。
工厂的改造从梳理整个定制化流程开始，一般的流程包括方案设计、现场测量、现场放样、报价、生产、物流以及安装，考虑到效率，就要去掉不产生价值的中间环节。例如，用自动化代替纯手工作业，降低对人员的依赖程度。
其次，是针对行业及客户需求优化作业流程，在既满足客户个性化的同时提升效率，打造快捷、高效的系统。全面规划作业流程、工厂布局图，根据需求寻找合适的设备厂商定制机械设备，而不是简单地采用市面上的通用设备，在制造设备上实现柔性化。
实现工厂的自动化，数据采集是第一步，其中涉及到订单和设备数据。从测量、设计等开始，在这一过程中，客户也会全程参与设计，是真正的个性化定制。由于环境、布局、客户需求各不相同，测量、设计出来的数据也千差万别。另一个是工厂内的设备感知系统，需要对设备每天的转速、速度、压力、温度等参数实时采集，从而自动指导生产过程中的换刀时间、设备维护等，提前预防不良品的产生，进一步提升生产效率。
在这些过程中，数据采集与通讯的实时性极为关键。由于很多加工设备都是定制化的，产线从得到指令到开始生产之间不能有信号延迟，生产节拍以秒为单位，通讯更是要求毫秒级水准。两化融合软件和硬件的无缝衔接，克服通讯协议、语言各不相同等障碍，改善通讯延迟等情况，提高数据传输的准确性，使得生产指令能够迅速有效下达。不仅保证生产节拍，大大提升了效率，也赋予加工设备更加柔性化，有助于企业实现精益管理。
设置订单池，大规模个性化定制化智能工厂收到定制的订单后，在订单池对订单不断进行循环运算，优化排程、进行统筹，从源头优化流程，提升效率。
构建ERP系统，整合内、外部资源。ERP系统将所有外部供应商纳入一个信息平台，用以整合供应链；系统中配置超级动态BOM，便于实施自动化拆单，将所有定制化商品订单分解为最低层的零部件；产品属性灵活定制；BOM可导入，可与设计软件对接；多种采购策略设定；产品-部件-工序级的多层次生产计划管理；符合定制化工厂实际的业务导向，可视化计算实际成本。
ERP价值体现：高集成性、高扩充性、高兼容性标准流程、行业特色、便捷易用、提升管理
套用行业标准流程，规范管理
快速定制产品，简化接单过程
分包件配套管理，做销售组合管理，提高产销效率
样品快速估价报价
多种采购策略有效减少库存积压
多级生产计划全面掌控生产进度
有效控制不规则材料的用量
借助计件工资体系激励员工
使用电子看板直观反映现场状况
条码管理提高成品库存准确度
使用RFID精细化库存管理
异常状况及时预警通知
通过管理咨询+信息化系统落地，轻松实现产品模型化、装备柔性化、工艺模块化、产线均衡化、组织管理阿米巴化（阿米巴是日本“经营之圣”稻盛和夫提出的，这种经营模式与京瓷会计学是稻盛经营哲学的两大支柱。其精髓就是将核算作为衡量员工贡献的重要指标，在管理上实行全员参与，高度透明化）。
阿米巴经营管理价值体现：全员参与经营，让每个员工都成为老板
利用经营会计，实现量化分权
搭建公平、公正、公开的赛马机制，衡量员工贡献
搭建服务型机制，实现全员自主经营
拆单系统价值体现：深化拆单、智能快速、扩充性强
根据设计图纸深化拆单，将产品拆分成生产可直接应用的部件清单、材料清单、工艺清单、包装清单、五金清单
传递可直接驱动设备的G代码
防呆纠错
在此之后实施智能工厂的MES系统，配合APS（先进规划与排程系统），能够根据订单时间自动安排调节，提供诸如生产原料需求量、何时加工、加工多少、谁来加工等指令给工厂。
MES价值体现：自动排产、设备互联、赋码识别、设备感知、防呆纠错、异常报警、直通物流
互联互通、智能制造
资源需求计划自动生成
生产任务自动传递到数控设备
加工部件自动赋码
设备自动识码调机换模
设备运行状态实时监控预警
生产异常实时反馈
品质异常自动防呆纠错
物料自动按时按量送达指定工位或仓储
打造“智能车间”模式，以工业化效率满足个性化生产需求
APS价值体现：产能精确、产线平衡、节拍一致、计划精细、异常快速反应
均衡生产资源
高效揉单排产
需求变化快速反应
优化资源配置
精确掌握生产过程
缩短生产周期
减少库存降低成本
优化工艺流程，让个性化定制生产改变原来的离散型加工，而是形成了一个“流”的生产。物流不断流转，控制货品周转时间，产线之间采用AGV进行自动化搬运，提升效率。
由此可见，智能化体现在方方面面。生产与营销智能化并行。从最初的定制化方案设计，到最终的成品交付，智能化从始至终贯穿所有流程。包括：
1、支持多订单合并，实现订单混排；
2、同步生成条码标签，加工信息完整，样式多样，实现生产全过程条码控制，确保出货准确率100%；
3、设计、拆单，查漏补缺，防呆纠错，实现BOM4.0：EBOM、PBOM、MBOM；
4、与设备无缝对接，扫码即驱动设备，自动调机换模加工，降低对操作人员的要求，提升加工效率；
5、生产物料需求计划和请购、采购、质检、收货过程的流程化操作，实现采购过程的有效管控，降低采购成本，缩短采购周期；
6、实现从设计、下单、审核、报价、到工厂拆单、生产、包装、发货闭环流程管控；
7、根据工厂生产流程、设备情况、生产线布局、通过加工数据把自动化设备串联起来形成自动化生产线并提供高效率、低出错的自动化加工，柔性化生产的标准化，驱动工业4.0的发展；
8、CRM系统与柔性定制ERP系统无缝集成，建立了线下门店与工厂间的一道畅通的沟通桥梁，企业和经销商强强结合，实现双赢。门店在完成订单合同签订后，可快速上传订单信息，工厂在同一时间即可收到店面的订单信息，并安排拆单生产。
大规模个性化定制化智能工厂的打造，C2M模式给予客户更多个性化的选择。从设计阶段到成品生产的过程，用户都可以全程参与，刺激了用户的购买积极性，并满足了相当一部分对设计感有需求的消费人群。 产品完成后由消费互联网时代构建起来的强大物流网络，通过外包物流公司运送到客户手中，解决了企业的仓储问题，降低了企业的经营成本，从而降低了定制化产品的价格。
需求与模式的转变，对企业提出了新的挑战：生产模式从大规模制造向订单柔性生产转变；对于C2M产品的价格和周期的把控；线上线下全系服务的实现，为用户提供从设计到交付的“一条龙”服务。
总之，这样的需求变化对于企业说既是挑战，更是机遇。大规模个性化定制化智能工厂的智能化之路，是一个包括智能设计、智能制造、智能营销在内的整体全方位的智能方案实践！
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